परिचय द हाइप बनाम द हर्ष रियलिटी
भारतीय रोजगार बाजारों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रभाव को आज हर मुख्यधारा की चर्चा में महिमामंडित किया जा रहा है। बड़े निगमों से लेकर सरकारी सम्मेलनों तक, एआई को एक जादुई उपकरण के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो उत्पादकता को बढ़ावा देगा, नवाचार को खोलेगा और भारत को एक वैश्विक प्रौद्योगिकी केंद्र बनाएगा।
लेकिन यहाँ असहज सच्चाई है-इस एआई-संचालित परिवर्तन का एक गहरा पक्ष है। यह चुपचाप लाखों नौकरियों को मार रहा है, विशेष रूप से उन उद्योगों में जहां भारत ऐतिहासिक रूप से पनपा है। जबकि प्रोपेगेंडा मशीन चिल्लाती है “एआई अवसर पैदा करेगी”, जमीनी हकीकत एक खतरनाक असंतुलन को दर्शाती है। स्वचालन मनुष्य द्वारा एक बार किए गए कार्यों को कम कर रहा है, और तथाकथित “अवसर” अभिजात वर्ग की शिक्षा और महंगे प्रशिक्षण तक पहुंच वाले कुछ विशेषाधिकार प्राप्त लोगों तक ही सीमित हैं।
स्वाभाविक रूप से सवाल उठता है-क्या भारत वास्तव में इस बदलाव के लिए तैयार है, या क्या एआई पहले से ही कौशल असंतुलन से जूझ रहे देश में बेरोजगारी के अंतर को बढ़ा रहा है?
यह ब्लॉग भारतीय रोजगार पर एआई के महत्वपूर्ण परिणामों में एक समयरेखा परिप्रेक्ष्य, वास्तविक विश्लेषण और असुविधाजनक सच्चाई के साथ एक गहरी गोता लगाता है जिसे आप कॉर्पोरेट बोर्डरूम में नहीं सुनेंगे।
भारतीय रोजगार बाजारों पर एआई के प्रभाव की समयरेखा
2000 के दशक की शुरुआत – आईटी बूम और मानव निर्भरता
आई. टी. आउटसोर्सिंग के शुरुआती दिनों में, भारतीय नौकरी बाजारों में अवसरों के साथ विस्फोट हुआ। पश्चिमी कंपनियों ने भारत को दुनिया के बैक ऑफिस के रूप में खोजा। ग्राहक सहायता, डेटा प्रविष्टि और तकनीकी सेवाओं जैसी प्रक्रियाओं ने स्नातकों के लिए लाखों नौकरियों का सृजन किया। स्वचालन अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में था। मानव श्रम सस्ता, पसंदीदा और प्रचुर मात्रा में था।
लेकिन तब भी, एआई की छाया दिखाई दे रही थी। चैटबॉट्स और आई. वी. आर. प्रणालियों ने कॉल-सेंटर कर्मचारियों के एक छोटे से हिस्से को बदलना शुरू कर दिया। कम ही लोगों ने ध्यान दिया। किसी ने शिकायत नहीं की। भारत का मध्यम वर्ग आईटी क्रांति का जश्न मनाने में बहुत व्यस्त था।
2010 से 2015 एआई की मूक प्रविष्टि
जैसे-जैसे मशीन लर्निंग परिपक्व होती गई, बहुराष्ट्रीय निगमों ने चुपचाप एआई को कार्यप्रवाह में शामिल करना शुरू कर दिया। बैंकिंग, स्वचालित वित्त रिपोर्टिंग सिस्टम और रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आर. पी. ए.) में प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स टूल्स ने बैक-एंड संचालन में प्रवेश किया।
इस अवधि के दौरान भारतीय नौकरी बाजारों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव सूक्ष्म, लेकिन वास्तविक था। डेटा एंट्री क्लर्क, रूटीन एकाउंटेंट और सपोर्ट एजेंट जैसे हजारों प्रवेश स्तर के पदों को चुपचाप कम कर दिया गया। चूंकि भारत की आबादी ने नए स्नातकों को नौकरी के बाजार में खिलाना जारी रखा, इसलिए बेरोजगारी धीरे-धीरे बढ़ी। लेकिन यह नाकाफी था। राजनेता “एआई प्रतिस्थापन” को स्वीकार करने के बजाय इसे “कौशल अंतर” कहते रहे।
2016-2020 स्वचालन सुनामी
यह सदमे का दौर था। हर कॉरपोरेट दिग्गज को अचानक एहसास हुआ कि ऑटोमेशन वही कर सकता है जो सैकड़ों कर्मचारी कर रहे थे-लेकिन तेज और सस्ता। ग्राहक सहायता में चैटबॉट से लेकर अस्पतालों और फिनटेक प्लेटफार्मों में एआई-संचालित सॉफ्टवेयर तक, व्यवधान सामान्य हो गया।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने भारतीय नौकरियों को खोखला करना शुरू कर दियाः
आईटी कंपनियों ने आरपीए और एआई को आगे बढ़ाकर हजारों फ्रेशर्स में कटौती की।
ग्राहक सहायता वॉयस एजेंटों से एआई चैटबॉट में स्थानांतरित हो गई।
वित्त और लेखांकन ने स्वचालित जोखिम मूल्यांकन उपकरण पेश किए।
यहां तक कि कृषि ने भी उपज की भविष्यवाणी के लिए एआई सेंसर का उपयोग करना शुरू कर दिया, जिससे अप्रत्यक्ष रूप से श्रमशक्ति की मांग कम हो गई।
झटका बहुत बड़ा था, लेकिन खुले तौर पर चर्चा नहीं की गई। क्यों? क्योंकि “डिजिटल इंडिया” और “नवाचार के लिए एआई” की कथा ने आलोचनात्मक आवाजों को चुप करा दिया।
2020 से 2025 महामारी को बढ़ावा और एआई सर्वोच्चता
कोविड-19 महामारी ने उस गति को बढ़ाया जो कभी धीरे-धीरे थी। कंपनियों को एहसास हुआ कि वे कम लोगों के साथ जीवित रह सकते हैं, और यहां तक कि पनप सकते हैं-एआई उपकरणों की बदौलत। ए. आई. विश्लेषण द्वारा संचालित दूरस्थ कार्य मंच कार्यबल उत्पादकता का प्रबंधन करते हैं। एचआर कर्मचारियों की जगह स्वचालित भर्ती उपकरण ने ले ली।
2025 तक, भारतीय नौकरी बाजारों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव बहुत स्पष्ट है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। एक बार सुरक्षित माने जाने वाले क्षेत्र स्वचालन दबाव में ढह रहे हैं। सवाल यह नहीं है कि “क्या एआई नौकरियां लेगा?” बल्कि यह है कि “कितने लाखों भारतीय काम के भविष्य से बाहर रहेंगे?”
भारत में एआई से सबसे ज्यादा प्रभावित क्षेत्र
आईटी और सॉफ्टवेयर सेवाएं
यह क्षेत्र अपने अस्तित्व के सबसे बड़े संकट का सामना कर रहा है। भारतीय आईटी, जो कभी आर्थिक विकास का गौरव था, अब अपनी प्रवेश स्तर की भूमिकाओं को गायब पाता है। गिटहब कॉपायलट जैसे कोडिंग सहायक नए इंजीनियरों की तुलना में तेजी से कोड उत्पन्न करते हैं। परीक्षण और डिबगिंग स्वचालित हैं। सरल अनुप्रयोग रखरखाव के लिए कम हाथों की आवश्यकता होती है।
इसलिए, वही कंपनियां जो प्रति वर्ष 20,000 इंजीनियरों को काम पर रखती थीं, अब प्रस्तावों में कटौती कर रही हैं, क्योंकि उनका दावा है कि “एआई दक्षता बढ़ा रहा है”। लेकिन वास्तव में, यह एआई द्वारा लाखों स्नातकों के लिए अवसरों को कम करने का मामला है।
ग्राहक सहायता और बीपीओ
भारत का बी. पी. ओ. उद्योग अर्ध-कुशल श्रमिकों के लिए जीवन रेखा रहा है। फिर भी, AI ने इसकी नींव को नष्ट कर दिया है। स्वचालित आई. वी. आर. प्रणालियों से लेकर उन्नत प्राकृतिक भाषा मॉडल तक, कंपनियों को अब हजारों ग्राहक सहायता अधिकारियों की आवश्यकता नहीं है।
बहुराष्ट्रीय कंपनियां चैटबॉट को समाधान के रूप में प्रदर्शित करती हैं, लेकिन वे आसानी से एक तथ्य को नजरअंदाज कर देती हैं-हर चैटबॉट की तैनाती का मतलब है कि हजारों भारतीयों का वेतन कम हो जाता है। फिर भी, नीति निर्माता इसे “प्रगति” कहते हैं।
वित्त और बैंकिंग
बैंक क्लर्क, लेखा परीक्षक और नियमित लेखाकार खतरे में पड़ रहे हैं। बैंक पहले से ही धोखाधड़ी का पता लगाने, ऋण विश्लेषण और ग्राहकों के प्रश्नों के लिए एआई का उपयोग करते हैं। फिनटेक स्टार्टअप “एआई-संचालित निवेश पोर्टफोलियो” का दावा करते हैं जो मानव वित्तीय सलाहकारों को दरकिनार करते हैं।
कठोर वास्तविकता बनी हुई है-एआई भारत के वित्त नौकरी बाजार पर हमला कर रहा है।
स्वास्थ्य देखभाल
रेडियोलॉजिस्ट, डायग्नोस्टिक असिस्टेंट और यहां तक कि फार्मासिस्ट को भी खतरों का सामना करना पड़ता है। एआई-संचालित मेडिकल इमेजिंग सॉफ्टवेयर अब मनुष्यों की तरह प्रभावी ढंग से रोग पैटर्न की पहचान करता है। एक बार प्रशिक्षित पेशेवर की आवश्यकता होने पर निर्णयों को एल्गोरिदम द्वारा तेजी से नियंत्रित किया जाता है। और फिर भी, भारत इसे “स्वास्थ्य देखभाल सामर्थ्य” के रूप में दावा करता है।
सवाल यह उठता है कि किसके लिए वहनीयता? निगमों के लिए या बेरोजगार युवाओं के लिए?
परिवहन और लॉजिस्टिक्स
यह क्षेत्र एआई रूटिंग टूल्स, परीक्षण में चालक रहित ट्रकों और रोबोटिक वेयरहाउस सिस्टम के साथ स्वचालन की ओर बढ़ रहा है। जबकि भारत अभी भी स्व-ड्राइविंग के लिए बुनियादी ढांचे में पीछे है, यहां निवेश करने वाली कंपनियां यह स्पष्ट करती हैं-वे ऐसी मशीनों को पसंद करती हैं जो वेतन की मांग नहीं करती हैं।
कौशल बेमेल भ्रम
भारतीय नौकरी बाजारों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव को लेकर सबसे बड़े झूठ में से एक बार-बार इस्तेमाल किया जाने वाला वाक्यांश है-“एआई नौकरियों को नष्ट नहीं करेगा, यह उन्हें बदल देगा”।
यह कथन केवल वातानुकूलित सेमिनार हॉल में लोगों को सांत्वना देता है। एक ऐसे देश के लिए जहां आधे से अधिक कार्यबल में उन्नत डिजिटल प्रशिक्षण की कमी है, यह एक क्रूर मजाक की तरह लगता है। अगर नौकरियां उच्च कौशल, एआई-हैंडलिंग भूमिकाओं में बदल जाती हैं, तो किसे फायदा होता है? केवल वे जिनकी महंगी शिक्षा है।
टियर-2 और टियर-3 शहरों से आने वाले अधिकांश भारतीय स्नातक केवल प्रासंगिक बने रहने के लिए अंतहीन रूप से रीस्किलिंग करने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं। इस प्रकार, एआई एक विभाजित अर्थव्यवस्था का निर्माण करता है-एक छोटा अभिजात वर्ग उच्च-वेतन वाली एआई नौकरियों का आनंद ले रहा है, जबकि बड़ी आबादी बेरोजगारी या अल्प-रोजगार में फिसल जाती है।
रोजगार सृजन का टूटा हुआ वादा
सरकार और उद्योग जगत के नेता इस विचार का महिमामंडन करते रहते हैं कि एआई रोजगार की नई श्रेणियों का सृजन करेगा। हां, डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग और एआई नैतिकता में कुछ भूमिकाएं सामने आई हैं। लेकिन 1.4 अरब की आबादी वाले देश में इसे ‘रोजगार सृजन “कहना बौद्धिक रूप से बेईमानी है।
आइए हम स्पष्ट करें-एआई द्वारा बनाए गए प्रत्येक 1 कार्य के लिए, यह 10 को समाप्त कर देता है। यह अनुपात एक असुविधाजनक सत्य है जिसे कोई भी स्वीकार नहीं करना चाहता।
एआई, असमानता और भारतीय भविष्य
भारतीय नौकरी बाजारों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का प्रभाव केवल नौकरी के नुकसान के बारे में नहीं है। यह सामाजिक असमानता के बारे में भी है।
जो लोग धन के साथ पैदा हुए हैं वे एआई शिक्षा का उपयोग कर सकते हैं और अनुकूलन कर सकते हैं।
जिनके पास संसाधन नहीं हैं, वे छंटनी या अप्रासंगिक डिग्री के चक्र में फंस जाते हैं।
भारत धीरे धीरे दो गति वाली अर्थव्यवस्था का निर्माण कर रहा है जहां एआई अमीर और गरीब के बीच की खाई को बढ़ाता है।
पूरे कार्यबल को सशक्त बनाने के बजाय, एआई आर्थिक शक्ति को निगमों और एक छोटे से अभिजात वर्ग के हाथों में केंद्रीकृत कर रहा है। प्रगति की कथा इस असमानता को छुपाती है।
निष्कर्ष आगे की राह
भारतीय नौकरी बाजारों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव को “भय फैलाने” के रूप में खारिज नहीं किया जा सकता है। वास्तविकता क्रूर है। स्वचालन प्रवेश स्तर, मध्य स्तर और यहां तक कि पेशेवर नौकरियों को भी खा रहा है। सीमित एआई नौकरियों का सृजन केवल कुछ चुनिंदा लोगों को ही लाभ पहुंचाता है।
यदि नीति निर्माता रोजगार विस्थापन को संबोधित किए बिना एआई का महिमामंडन करते रहते हैं, तो भारत में बड़े पैमाने पर बेरोजगार कार्यबल, निराश और बहिष्कृत होने का खतरा है। इससे न केवल आर्थिक ठहराव हो सकता है बल्कि सामाजिक अशांति भी हो सकती है।
एआई में संभावना हो सकती है, लेकिन भारतीय नौकरी बाजार में, यह एक अवसर से अधिक एक खतरा है। जब तक भारत कौशल पुनर्वितरण, सुरक्षा जाल और नवाचार संचालित उद्योगों के लिए आक्रामक नीतियों के साथ तेजी से आगे नहीं बढ़ता, तब तक एआई लाखों लोगों की आजीविका को कुचलता रहेगा।
यह राष्ट्र के लिए प्रगति नहीं है-यह जनसंख्या की कीमत पर निगमों के लिए प्रगति है। इससे पहले कि बहुत देर हो जाए, यह त्रुटिपूर्ण एआई कथा पर सवाल उठाने, आलोचना करने और पुनर्विचार करने का समय है।